الرسالة
يهدف البرنامج إلى تزويد الطلبة بمهارات قوية في التحليل، والحوسبة، وحل المشكلات، من أجل تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ومن خلال الدمج بين المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، سيطوّر الطلبة خبرات متقدمة في تحليل البيانات، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات الضخمة، بما يمكّنهم من معالجة المشكلات المعقدة في مختلف الصناعات.
الرؤية
أن نكون برنامجًا أكاديميًا رائدًا في علم البيانات يعزز الابتكار والتفكير التحليلي وتطبيق الحلول القائمة على البيانات لمواجهة التحديات الواقعية.
مواصفات البرنامج الدراسي
يُوفّر برنامج البكالوريوس (B.Sc.) في علم البيانات (Data Science) للطلبة فهماً شاملاً لمبادئ وتطبيقات تقنيات علم البيانات. يجمع البرنامج بين المعرفة النظرية والمهارات العملية لتمكين الطلبة من تحليل البيانات وتفسيرها وإدارتها بكفاءة.
- رمز البرنامجBSc-DC
- عدد وحدات ECTS240
- المدة الزمنية4 مستويات، 8 فصول دراسية
- طريقة الحضوردوام كامل
المقررات الدراسية
عادةً ما يستغرق البرنامج أربع سنوات لإكماله، ويتضمن مقررات دراسية، تمارين مختبرية، وعملًا ميدانيًا. قد تختلف المقررات والمتطلبات المحددة باختلاف المؤسسة التعليمية التي تقدم البرنامج، ولكن فيما يلي بعض السمات الشائعة لبرنامج بكالوريوس العلوم في علم البيانات (DS):
- المقررات الأساسيةتزوّد هذه المقررات الطلبة بأساس متين في المبادئ الجوهرية للاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية. وتشمل الموضوعات التي يتم تناولها: رسم الخرائط، التحليل المكاني، عرض البيانات بصريًا، الحصول على بيانات الاستشعار عن بعد ومعالجتها، تحليل الصور، وإدارة بيانات نظم المعلومات الجغرافية.
- المقررات الاختياريةيُسمح للطلاب غالبًا باختيار مجموعة من المقررات الاختيارية لتخصيص تعليمهم وفقًا لاهتماماتهم. قد تشمل هذه المقررات موضوعات مثل النمذجة البيئية، الجيوإحصاء، تصميم قواعد البيانات، ونظم المعلومات الجغرافية عبر الويب.
- التمارين المختبريةتُعد التمارين المختبرية عنصرًا أساسيًا لتطوير المهارات العملية. يعمل الطلاب باستخدام البرمجيات والأدوات المادية لمعالجة البيانات المكانية وتحليلها. كما يتعلمون كيفية استخدام أجهزة مثل نظم تحديد المواقع (GPS)، والطائرات المسيرة (Drones)، وأجهزة الاستشعار عن بعد.
- العمل الميدانييُعتبر العمل الميداني جانبًا مهمًا من البرنامج، إذ يُعرّض الطلاب لسيناريوهات واقعية ويساعدهم على فهم كيفية تطبيق معارفهم النظرية في مواقف عملية. قد يشمل العمل الميداني جمع البيانات، إجراء المسوح، أو تحليل مجموعات بيانات مكانية موجودة مسبقًا.
- المشروع الختاميفي سنتهم الأخيرة، قد يُطلب من الطلاب تنفيذ مشروع تخرّج يتيح لهم تطبيق معارفهم ومهاراتهم على مشكلة واقعية. قد يتضمن المشروع تصميم قاعدة بيانات لنظم المعلومات الجغرافية، تطوير تطبيق للاستشعار عن بعد، أو إجراء تحليل مكاني لمنطقة محددة.
أهداف البرنامج
يتوقع برنامج علم البيانات (DS) في كلية التميز من خريجيه تحقيق النتائج التالية خلال بضع سنوات بعد التخرج:
- تصميم حلول فعّالة في علم البيانات وتطبيق مبادئه في البيئات العملية.
- القيادة والتعاون والتواصل بفاعلية ضمن فرق عمل متعددة التخصصات.
- الالتزام بأعلى المعايير الأخلاقية في السلوك المهني.
- الحصول على فرص عمل مع مدراء ومهنيين مهرة في الصناعات المعتمدة على البيانات، أو القبول في برامج الدراسات العليا.
- تعزيز معارفهم ومهاراتهم من خلال التعليم المستمر أو فرص التعلم مدى الحياة.
- المساهمة في خدمة مجتمعاتهم على المستويات المحلية والوطنية والعالمية.
مخرجات تعلم الطالب (SLOs)
عند التخرج، يُتوقع من طلبة برنامج علم البيانات (DS) إظهار مجموعة من القدرات العملية، من بينها:
- الكفاءة التطبيقيةالكفاءة التطبيقية في تحليل وتفسير وفهم عمليات ومبادئ وأساليب تطوير علم البيانات من أجل إنشاء حلول تلبي الاحتياجات المحددة، مع مراعاة النظام الرقمي المتكامل، والصحة العامة، والسلامة، والرفاهية، والعوامل العالمية والثقافية والاجتماعية والبيئية والاقتصادية.
- القدرة على التواصل بفاعليةالقدرة على التواصل بفاعلية مع جماهير متنوعة. إذ يضمن التركيز على مهارات الاتصال أن يتمكن طلبتنا من نقل أفكارهم وحلولهم بوضوح إلى مختلف أصحاب المصلحة.
- القدرة على العمل بفاعلية كجزء من فريقالقدرة على العمل بفاعلية كجزء من فريق، وتولي القيادة، وتعزيز بيئة تعاونية وشاملة، وتحديد الأهداف، والتخطيط للمهام، وتحقيق الإنجازات. هذا التركيز على العمل الجماعي يضمن أن يكون خريجونا أفراداً متميزين ولاعبين فاعلين ضمن الفرق.
- القدرة على تطوير وإجراء التجارب المناسبةالقدرة على تطوير وإجراء التجارب المناسبة، وتحليل وتفسير البيانات للتوصل إلى استنتاجات علمية وعملية.
- القدرة على إدراك المسؤوليات الأخلاقية والمهنيةالقدرة على إدراك المسؤوليات الأخلاقية والمهنية في تحليل البيانات واتخاذ قرارات مبنية على معرفة، مع مراعاة أثر الحلول الرقمية على المستويات العالمية والاقتصادية والبيئية والمجتمعية.
- القدرة على اكتساب وتطبيق المعرفة الجديدة عند الحاجةالقدرة على اكتساب وتطبيق المعرفة الجديدة عند الحاجة، باستخدام استراتيجيات تعلم مناسبة وفعّالة.
- الاستعداد لتولي أدوار ومسؤوليات قياديةالاستعداد لتولي أدوار ومسؤوليات قيادية في مجموعة من المجالات المتنوعة.
هل تحتاج إلى مساعدة؟
لا تتردد، تواصل معنا الآن